数据调研报告（精选6篇）
一、调研项目
(一)车站客运工作
(二)车站行车工作
二、调研目的
(一)车站行车工作方面
1.掌握车站运输组织工作的基本理论和方法;
2.掌握车站调车作业计划的编制方法;
3.掌握货运单据的保管、交接及传递方法;
4.会编制列车编组顺序表
5.掌握车站接发列车的作业程序和用语;
6.具备信号员、助理值班员、车号员(长)等工作的较为熟练的技能;
7.具备车站值班员、调车区长等工作的理论知识和初步技能;
(二)车站客运工作方面
1.熟悉车站的客运设施设备;
2.了解客运站各种流程及组织方式;
3.掌握车站行李、包裹运送工作流程;
4.具备车站客运员、行李员等工作的理论知识和初步技能;
(三)调研方法
我在火车站工作了将近两个多月，在这两个多月的工作经历中我收获了很多也感悟了很多。看到的不仅是那些赶火车的旅客，还有我们这些一直服务于神池南火车站的工作人员。在此期间，可以看到中国人如侯鸟般大迁徙的社会现象。这不仅仅是门的工作，也是我们当代大学生的工作。在实习当中我们既收获了工作中学习到的知识也收获到了人生中的宝贵经验。
(四)调研内容及过程
(一)调研内容
1.车站行车工作
(1)车站调车区的划分和调车机车的分工
(2)调车区现在车掌握
(3)调车区的解体、和取送作业任务，调车场线路和固定用途，股道有效长和容车数。
(4)调车作业计划的编制方法
(5)货运单据的保管、交接及传递方法
(6)列车编组顺序表的编制
(7)车站接发列车的作业程序和用语
(8)正常、非正常列车的办理和各种行车凭证、表簿的填写方法
饮料行业是中国消费品中的发展热点，目前的人均饮料消费量尚低于世界平均水平，随着国民生活水平的不断提高饮料市场潜力巨大。目前补营养、补餐、增强体能和智能、休闲等饮料的开发会更加凸显饮料市场的未来潜力。AdTime为此发布《饮料消费人群数据调研报告》，本报告基于饮料目标用户形态以及线上销售进行了深入调研，并立足于此行业客户实际，提出可操作的策略及建议。
统计数据显示，对于纯净水/矿泉水、茶类饮料，消费者在习惯上没有明显差别，这两类均属于最受欢迎的饮料品类。男性在碳酸汽水饮料、机能饮料方面的消费比女性有更多的需求，女性对于果汁、蔬菜类饮料、含乳类饮料有更大的消费需求。AdTime的数字营销建议为，男性与女性在对饮料品类的偏好上有较大的区别，因此在不同的垂直媒体上投放相应的广告，能够更精准的定位客户群，如果针对女性用户的饮料，可以更突出卡路里/热量。
消费者对饮料品类的偏好按收入和地域方面的统计为，收入低消费者对于碳酸类饮料有较多的消费；高收入消费者对于咖啡类饮料有较高的需求。不同收入消费群对于茶类饮料、果汁、蔬菜类饮料差异不大，深圳人更喜欢喝纯净水/矿泉水，上海人更喜欢喝茶，北京人更喜欢喝咖啡。AdTime的数字营销建议是消费者行为因地域因素有所差别，因此在进行广告活动时，可以进行地域性的区分，以达到最优的广告效果。
对于不同性别消费者电视媒体仍为消费者获取饮料信息的主要媒体渠道，互联网已超过户外广告、杂志/报纸、电台等传统媒体渠道成为第二大信息传播途径。另外，饮料信息传播的渠道还包括超市、商场促销活动、朋友或家人推荐。女性消费者更容易接受以上两种渠道的广告信息。AdTime数字营销建议女性消费者更容易接受口碑传播，结合相应的垂直网站媒体、BBS、微博，进行EPR推广，将会是较好的选择。
中等收入消费者对超市/商场促销方式获得饮料信息较为敏感；电视仍为最有影响力的饮料信息传播渠道，对于低收入消费者明显。互联网媒体传播的信息对于高收入人群有更明显的效果。AdTime数字营销建议互联网比传统媒体能更有效的覆盖高收入的人群，结合垂直专业网站和BBS论坛进行互联网推广，硬广配合口碑营销，能提高转化率。
不同地域消费者的品牌偏好为纯净水/矿泉水是饮料产品中最大的消费品类，农夫山泉的品牌认知度及受欢迎度为第一，广州、深圳消费者对该品牌偏好略低；上海地区消费者最偏好的果汁品牌为味全每日C。北京、二三线城市消费者认知度最高的是汇源果汁，广州、深圳地区对美汁源品牌的偏好最高，全国（除上海）普遍消费者最喜欢的茶饮料品牌为康师傅、统一、加多宝，在上海地区最受欢迎的茶饮料品牌为三得利、麒麟（午后红茶），均为日系品牌。碳酸类饮料中可口可乐消费者中最受欢迎的品牌，百事在上海、广州、深圳的品牌欢迎度更高，含乳类饮料中，蒙牛、伊利的品牌知名度为最高，上海地区最受消费者喜欢的含乳类饮料品牌为光明、味全，光明为上海本地乳品品牌。咖啡类饮料中，雀巢咖啡是各地消费者最喜爱的品牌，其次为星巴克，机能类饮料中最受喜爱的是脉动，其次为佳得乐。
男性消费者在上网时更喜欢访问新闻资讯、财经类、体育类、IT数码类、汽车类网站；女性消费者则更钟情于休闲娱乐类、时尚美容类、网上购物类、母婴亲子类网站。AdTime数字营销建议：使用不同类型的媒体，覆盖不同性别的消费者，优化广告活动效果。
AdTime综合营销建议：消费者对于购买饮料时最注重的是口味，其次为品牌与营养价值。女性消费者偏好果汁/蔬菜类饮料、乳品类饮料，对热量/卡路里更为敏感，偏向健康的饮料产品。男性消费群体对于品牌或产品的忠诚度较高，通常选择固定品牌，女性则容易受广告影响。年龄较长的消费者更偏向于茶饮料，年轻消费群对碳酸汽水类饮料有更大的偏好。北京、深圳及二三线城市对国内品牌偏好度较高，上海和广州消费者偏好进口类品牌，高收入消费者在购买饮料时比中低收入消费者更关注品牌，低收入消费者对价格较敏感。
电视仍为消费者接受饮料广告信息的主要渠道，互联网仅次于电视，已超过报纸杂志、户外广告等传统渠道。上海、北京、广州、深圳一线城市对饮料的品类消费略有差别，二三线城市对于品牌的偏好有异于一线城市。
不同性别消费者对于饮料产品的主要需求差别不大，部分需求略有不同。女性消费者更偏好于健康类饮品，果汁/蔬菜类饮料、含乳类饮料较受她们的欢迎；男性对于碳酸汽水类饮料、机能类饮料的需求更高。同时，女性比男性更容易受外部因素影响，如朋友推荐、广告等因素影响而尝试新品牌或产品。
不同年龄消费者对于饮料需求存在较大的差异。年轻人对碳酸类饮料有更大偏好，消费者随年龄增长逐渐对茶类饮料的需求及偏好也逐渐加大。年轻人更喜欢在便利店购买饮料，随年龄增长，消费者更多会在大型超市购买，这部分消费者主要进行家庭购买集中采购。
年轻人相对年长的人更容易受外部因素的影响，更容易接受新品牌、新产品。针对女性消费群体广告可采用口碑营销方式推荐。对于不同年龄层的消费群体，广告主可在分类广告网络进行投放。例如针对年轻人的饮料品牌可以选择年轻人比较集中的网络上进行投放。
__国税征管信息系统（ctais2.0优化版）上线应用两年来，实现了税收数据省级大集中，改变了数据的存储和处理方式，也带来了税收业务、操作流程、岗位职能的变化。如何优化整合县级计统工作职能，不断提高计统网上监控能力、数据增值利用能力、税收分析风险预警能力，发挥县级计统力量作用，为征管服务、为基层一线服务、为领导决策服务，一直是计统部门必须直面的挑战。
一、数据大集中后的基层计统实体化运作
1、操作流程调整，突出分析和监控两大职能。数据大集中后，对县级计统来说，最大的改变是税收会计核算流程发生了变化，基层分局不再单独进行会计核算，县级计统部门变成了最基层的税收会计核算单位，直接承担网上申报数据接收、财税库行联网系统税款扣缴入库、以及与人民银行的电子记账对账等工作。
2、完成基础数据监控。数据是税收征收的基础。从纳税人进机的税种登记信息到纳税申报、税款开票、上解、入库、欠税等一系列与会计核算相关的数据全部纳入了县级计统网上监控对象，同时负责定期对纳税人提交的各类报表进行表内、表表间数据逻辑检测并发布检测结果，督促基层修正。
3、开展经济税收分析。随着经济体制的变化和税收征管需求的增多，计统税收分析指标、分析方法也发生了变化。首先，要从经济角度开展分析，做好宏观和微观两方面的分析。既要开展地区宏观税负分析，把握较长时期内宏观税源的发展趋势，也要做好微观企业投入产出理论税负分析，及时发现企业纳税申报中可能存在的问题，重点开展行业税源发展趋势分析、同业税负比较分析，剖析地区和行业税负差别的内在原因，满足税源联动管理中税收分析业务需求;其次，要建立税收分析体系，做好税源增量和存量两方面的分析。对内要重视数据的采集和积累，对外要加强与相关部门交流，建立重点税源企业、重点税源项目跟踪台账，掌握税源发展势态，为税源风险管理和领导决策提供参考依据；再则，要不断丰富税收分析方法。依托信息技术，采用回归模型、线性分析、时间序列滚动分析等方法做好各税种与相关经济指标间的对比分析，科学判断组织收入是否正常、税收增长与经济发展是否协调。经济税源分析已成为数据大集中后基层计统部门的一项重要工作。
二、数据大集中后基层计统工作亟待解决的几个主要问题
1、计统职能划分有待进一步明晰。数据利用信息化是以税收业务为主线、以税收数据为对象、以岗位操作为驱动而进行的数据处理过程。各地在应用省局监控决策系统并将监控按业务类别进行再分解时，通常习惯按块划分。如：人为地将税务登记中与扣缴相关的银行账号、协议等事项、认定管理中的税种认定等事项、申报征收中的税款属性、预算级次、征收品目等事项全部划归计统负责监控。传统概念上，这些确实都属于计统的管理业务，但目前情况是，一方面，监控决策系统发现的这些错误可能只属于录入时的误操作，其“真实性”的考量需要由税源管理部门实地巡查来验证完成；另一方面，__国税征管信息系统（ctais2.0）在对计统用户操作权限的设计中已不开放这些管理事项，也就是说，受前台权限设置制约，县级计统部门已不能了解这些征管数据的来龙去脉，各地在对决策系统监控事项的按块划分上，与省局开发设计征管信息系统的理念已不同步。
2、计统工作机制有待进一步细化明确。数据大集中后，计统职能发生了变化，但目前，除总局20__年制订下发的《税收分析工作制度》（国税发〔20__年〕46号）和各级在税源联动管理办法中对税收分析提出的一些实施意见外，至今没有出台一个细化的具有可操作性的计统工作运行机制，对计统工作、计统内部各岗位、各环节之间也没有出台一个完整而明确的工作规范、工作标准和考核评价标准。新出台的《__省国税局税收征管业务流程管理规范》在对大量征管业务作出规范的同时，对计统业务仅列出了“收入退还书的开具”、“留抵税金抵减增值税欠税管理”、“多缴税款退付利息申请审批”和“退抵税申请审批”4项，对一些经常接触到的计统业务要求及操作流程并没有详细规定。再如，在应征税金原始凭证管理上，目前对纳税评估、执法检查等征管行为中发生的作为应征税金的原始凭证来源渠道、取得（传递）方式、保管、以及凭证的合法性等没有一个明确规定来共同遵守，影响到对应征税金核算准确性的考核和评价。
3、在对基础数据的管理上有待进一步完善。影响税收数据质量的因素是多方面的。一是数据管理的责任部门不一，有的地方明确由征管部门负责，有的则由计统部门负责；二是生成错误数据的“当事人”不一，有纳税人提交的网上申报原始信息错误，也有税务登记或征收服务大厅操作人员录入责任心不强等人为因素带来的错误；三是数据采集的口径不一，目前上上下下数据采集一般是根据税源管理的需要，税源分析需要什么数据，就布置基层采集哪一类数据，税源分析延伸到企业哪一环节（生产或财务），基层数据采集就扩展到哪一环节，各地对外部信息数据的采集，也缺乏一个全面而系统的规划，征管、税政、计统部门都在布置数据采集，但都没有一个统一而明确的采集口径。基础数据的来源质量制约着数据分析的可信度和增值利用程度。
4、税收计统干部素质有待进一步提升。一是数据大集中后，基层征收服务大厅基本上不再设有专职计统岗位，税收会计、票证管理通常由纳税申报或综合服务窗口人员兼职，税收分析由办税服务厅（股）负责人负责，税源分析则由税源管理股长负责，各项计统职能分散在分局的不同岗位，增加了县级计统对基层分局的管理难度;二是各级对税收分析的要求越来越高，对具体从事税收分析的税务干部来说，既要懂经济理论、税收业务知识，又要熟悉财务会计、统计分析理论和方法，县级计统干部在从传统的税收会计向税收分析转型中，难以迅速满足高标准高起点的税收分析要求，税收分析能力和综合素质有待提高。
三、做好数据大集中后基层计统工作的几点建议
1、提高思想认识，进一步突出税收分析的基础作用。税收计统在完成由会计核算向税收分析职能转型后，决定了税收分析工作将向更深层次、更广领域拓展
，既要关注经济税源的发展，更要通过分析进一步揭示税收与经济的关系，客观反映税收征管状况和各项征管措施的成效，测算分析各项政策调整对税收收入的影响，进而提出加强管理、完善政策的建议，更好地为组织收入服务、为加强征管服务、为促进地方经济发展服务。
2、健全工作机制，进一步明确岗位职能职责。一是制订并完善计统业务流程，进一步规范征管信息系统的操作，明确计统相关岗位工作职责;二是明确进机原始数据质量责任人，把好原始数据质量关;三是健全税收分析指标体系，细化分析内容，规范并统一分析项目；四是建立衡量税收分析完成情况及完成质量的评价体系，探索对税收分析工作的绩效管理。
3、深化科技应用，进一步提高税收数据质量。一是提高数据采集能力，充分发挥计算机网络信息技术，在内、外部信息采集中拓展信息交换空间，增加信息交换内容，尽可能减少信息数据的手工录入，杜绝人工录入操作中的低级错误；二是开发全省统一的免费网上申报系统，提高纳税人网上申报覆盖面，发挥网上申报数据接收自动检测功能，减少纳税申报表填报中的错报、漏报及勾稽关系不平的现象。对网上申报不成功需要到大厅申报的，大厅窗口人员对纳税人报送的申报表及其附列资料录入操作要规范，补录数据要齐全、准确；三是提高数据集约处理能力，发挥基层信息中心数据集约处理技术，将分散的信息变成集中的信息，将孤立的信息变成相互联系的信息，加强数据间的逻辑比对，并定期发布检测结果，对发现的缺报、漏报报表尽可能交基层补齐、修正。
4、加强业务培训，进一步提升税收计统人员的整体素质。一是加强理论业务培训，拓展税收分析人员的视野，既要做好短期集训，及时更新税收分析人员的专业知识，也要有计划、分层分批做好脱产轮训，组织基层税收分析人员系统学习经济学、统计学和财务会计知识，不断提高基层税收分析人员对宏观经济现象的综合分析和预测判断能力，对微观经济实体的深层次解剖和处理能力。二是组织优秀税收分析案例交流。理论离不开实践的检验。通过组织优秀税收案例交流，及时总结、推广税收分析工作经验，不断开拓分析思路，提高分析整体水平。
一、应提交的调研报告文档资料
1.封面
2.调研报告正文
二、调研报告的整理、装订要求
1.统一采用A4纸打印、左面竖装；
2.材料装订顺序：
（1）调研报告封面；
（2）调研报告正文；
三、调研报告的书写格式规范
1.报告正文一般分调研的总体情况介绍，分析问题的主、客观原因和制约、影响因素，解决问题的思路、对策和可行性，结论等四大部分。
2.报告字数不低于3000字。
3.报告题目一般不超过25个字，要简练准确，可分两行书写。
四、调研报告
1.版面尺寸：A4(210×297毫米)。
2.装订位置：装订线1CM，左面竖装，页边距上下左右均为。
3.页码：采用页脚方式设定，采用小4号宋体、用第×页和随后的括号内注明共×页的格式，例如“第1页（共10页）”，处于页面下方、居中、距下边界的位置。
4.正文文本：宋体小4号、标准字间距、行间距为固定值26磅、所有标点符号采用宋体全角要求排版。
5.报告标题：小2号黑体，居中。
7.正文内标题：小2号黑体。
8.文中图表：所涉及到的全部图、表，不论计算机绘制还是手工绘制，都应规范化，符号、代号标准统一，字体大小与正文协调，手工绘制的要用绘图笔，图表名称和编号准确无误。
9.注释序号用加圆圈的阿拉伯数字表示（如①②③），在文中出现的地方用上标予以标明，采用脚注的形式，注于当页页脚；
10.封面格式附后。
市调目的：
对昆明南市区进行调研，范围：西边以广福路为界，北边以昌宏路为界，东边以昆洛路为界，南边以新螺狮湾为界。对三个在售项目进行踩盘，了解其销售情况，价格，交通等。
区域背景：
正20xx年,云南省委省政府、昆明市委市政府决定全面启动现代新昆明建设的战略。立足百年,以滇池为中心,实施一湖四环和一湖四片昆明城市发展的新昆明战略。在新昆明一湖四片布局中,晋宁昆阳统称为新昆明的南市区。新昆明的战略目标是将昆明建设成为区域性的国际都市。要完成这个战略目标,就必须完成城市扩容,即扩大城市面积和增加城市人口。然而,从城市经济学的角度来说,没有产业的城市就是没有灵魂的躯壳,那么新昆明的布局就不应该仅是单纯的扩大城市面积、增加城市人口,而应该是致力于产业的发展和布局。只有产业发展了,城市才能扩容。因此,新昆明的战略规划首先应该是产业规划。
1.范围：北起南过境干道，南达滇池，东抵昆洛路，西至滇池草海。总面积159平方千米。
3.规划：滇池生态农业区、大型生态公园及旅游度假区以草海公园、滇池国家旅游度假区为主；交通枢纽、金融、商贸会展和官渡古镇保护区以东部为主；生态农业、农田景观以南部为主；法院、检察院等及省级机关新行政办公区、居住区和第三产业主要集中在北部区域。
5.教育：随着大量人口入住，南市区的教育配套也在逐渐完善，现有湖畔之梦幼儿园、海贝幼儿园、南苑双语幼儿园、和平幼儿园、新亚洲.地球村幼儿园；海贝中英文小学；官渡一中、昆三十一中、杨家地中心学校、云师大附属世纪金源学校、云大附中星耀学校、昆明三中滇池分校、北大附中和福海中学等。高校有云大滇池学院、云大洋浦校区。
7.行政机关：南市区将形成一个重要的行政区，省委、省人大、省政协、省公安厅、省高级人民法院、省工商局、省检验检疫局、市中级人民法院等省级机关陆续搬迁至此。
8.公园：宝海公园、官渡古镇、世纪城中央如意公园、民族村、海埂公园、滇池旅游度假区。另外，滇越铁路主题公园、极地海洋公园、大型购物休闲广场等三大主题公园已落户滇池度假区。
9.体育文化设施：云南大剧院、袁晓岑艺术园、规划有新云南省博物馆，已经建成的体育城万人体育馆。
10.山水景观：滇池、草海大坝、西山，在南市区，即使住在官南板块，七楼以上的居民也可远眺滇池西山美景。
区域项目
●融城金阶：官渡区民航路与关上南路交汇处
●大都：珥季路与彩云北路交汇处
●润城：西山区日新路与前兴路交汇处
●中豪：新螺狮湾国际商贸城处
●海伦国际：官渡区广福路与金源路交汇处
●魅力之城：广福路与昆洛路交汇处
市调项目：
海伦国际、大都、中豪泛亚国际
●海伦国际
1.地理位置：
昆明市官渡区广福路与金源路交汇处。
2.开发商和代售公司：
开发商：昆明市海伦堡房地产开发有限公司
代售：世联地产
3.项目基本信息：
物业类别：住宅、商铺、公寓、写字楼
占地面的：2600亩
建筑面积：530万平方米
容积率：
绿化率：
开盘时间：20xx年8月24日
物业费：元/平方米x月
车位量：
地下两层停车场，车位比例：1:1
正售项目：4号区1、2、3、9栋，户型：2梯3户、3梯6户，平均售价：8900-9000元/平方米
项目配套：项目周边步行10分钟范围内，购物、餐饮、酒店、医疗、教育等应有尽有：
购物：金源时代购物中心、华洋国际家居博览中心、得胜家具城。
酒店：世纪金源大饭店
医疗：官渡区红十字会医院、肾脏病医院、
教育：云大附中（云南大学附属世纪金源学校）金林学校、先锋中学、后所中心学校、云溪小学、小板桥小学、官渡区振华学校
文艺：马可波罗空间艺术馆
行政：官渡区人民法院
项目紧邻巫家坝片区，成为该区域发展的直接受益单位。机场年内即将搬迁，巫家坝片区将成为南市副中心区（次CBD），依据规划，该区域将打造集高端商务办公、大中型特色餐饮、家电连锁中心、康体娱乐中心、特色品质餐饮街、生鲜超市为一体的片区大型生活配套商业中心。整体配套：项目规划有8所幼儿园（9班/所）4所小学（36班/所）2所中学（36班/所）1座市级医院（400个床位）1座大型文化艺术中心、3座超市、5间银行、2个派出所、1个公交车站、1个邮电所、1个消防站、多个大型城市公园以及1个50米宽、公里长的滨河公园。
交通状况：海伦国际途径项目周边的公交路线有161路（护国路——公交世纪城车场，世纪城站、五甲河站），31路（昆明站——官渡古镇站，世纪城站、五甲河站），154路（昆明站——公交世纪城车场，世纪城站、五甲河站），149路（菊花村——世纪城，雨龙村站），165路（公交子君村车场——渔堆村，三甲站）。至五甲河下车。地铁一号线：紧邻项目，年内通车，5分钟到达会展中心，10分钟到达南屏街，20分钟直抵北部山水新城；广福路：5分钟覆盖广福路沿线所有商业核心，10分钟到达滇池路商业核心，，20分钟抵达主城核心区域；彩云路：双城快线，15分钟可到达呈贡新城。
4月22日，清华大学发布首个室内pm2.5污染公益调研报告。结果显示，相对于室外pm2.5污染，室内pm2.5污染对人的影响更显着，室内pm2.5吸入量为室外的4倍。调研还发现，办公室的空气质量优于家中。
该调研共获得407名志愿者累计11万小时的室内pm2.5数据。
室内pm2.5吸入量占八成
调研结果显示，在采样时间段内，北京室内平均pm2.5浓度为82.6微克/立方米，属于轻度污染水平，且约有三分之一的时间室内空气处于污染状态，即pm2.5大于75微克/立方米。
研究组负责人、清华大学电子工程系研究员张林告诉记者，根据采集数据计算，志愿者日均面对的pm2.5总量为每小时20xx.6微克/立方米，一个人每天吸入肺中的污染物总量累计达到787.3微克，其中室内pm2.5的吸入量占每日总量的80%以上。“这主要是因为人们一天中有大约20小时是在室内，只有4小时在室外。”张林说，室内的pm2.5吸入量是室外的4倍。
17楼以上室内空气更好
调研还发现，室内pm2.5浓度与同期室外pm2.5浓度存在0.67的比例关系，体现了建筑物对人体的防护效应。张林说，建筑因素对空气质量有一定影响，调研结果显示，在同等外部条件下，办公环境的室内pm2.5等级略优于居住环境，“家中有很多污染源，如烹饪、吸烟等，而办公室通常有中央空调，对降低pm2.5浓度有很大帮助。”
而在同一栋楼中，17层以上的楼层，室内pm2.5等级更优;距离主干道大于500米的建筑空气质量则相对更好。这主要是因为高空层的大气流动性更好，主干道则受到机动车尾气排放影响。
烹饪吸烟助长pm2.5
张林同时透露，空气净化器、中央空调对室内空气净化起到明显作用，而开窗通风的作用则因室外情况而异。当室外pm2.5浓度低于75微克/立方米时，开窗通风有利于室内空气质量的改善;但当室外pm2.5浓度高于150微克/立方米时，开窗通风则会恶化室内空气质量。另外，烹饪、吸烟、打扫和其它增尘行为也会对室内pm2.5产生波动影响。
数据来源
407名志愿者11万小时数据
本次“北京室内环境pm2.5调研行动”由清华大学电子工程系、清华大学建筑环境检测中心等联合发起。在两个半月时间内，调研组共获得北京市407名志愿者累计11万小时的室内pm2.5数据，覆盖全市13个区县的7703个地理位置。
数据采集使用的是清华团队自行研发的基于云端校准技术的pimi便携式pm2.5检测设备，通过对比发现，便携设备采集的数据与本市监测站点的官方数据存在约10%的误差。
据了解，此次研究是清华大学的自主行为，是基于一位研究生的毕业论文。目前，他们还没有和环保等部门沟通过这个研究。而此次调研活动只是一个起点，未来他们还将与医学领域的专家展开合作，基于大样本量数据，探究pm2.5与人体健康之间的关系。
专家观点
室内污染源多不排放pm2.5
针对清华大学室内pm2.5的研究报告，记者采访了多名环保领域的专家。多名专家表示，室内本身的污染源主要来自家具、地板等产生的气态污染物，包括甲醛、挥发性有机物等，还有细菌等一些飘尘，除了做饭会产生少量pm2.5以外，室内在大多数情况下是不产生pm2.5的。室内的颗粒物主要是通过大气传输的，关注大气环境下的空气质量其实就可以知道室内空气质量的大致情况。
对于楼层高空气质量更优的问题，不少专家认为，就颗粒物污染来说，在大气层里高低之间的浓度差异是不大的，就人类活动范围来说，这种差异几乎可以忽略不计。
有专家表示，目前楼层高度和空气质量之间的关系，并没有特别明显的规律。污染物浓度在高度上的垂直分布，一定程度取决于气象条件。静稳条件下，近地面由于受到扬尘等影响，污染物浓度确实较高。但在距离地面约800米的混合层内，pm2.5浓度比较均匀;约300米左右是个分界点，300米以下pm2.5浓度稍高，300米以上稍低。